收录全球主流AI大模型,提供详细对比与分析
智谱AI开源视觉语言模型,在中英文图像理解上表现出色。
OpenAI的语音识别模型,支持99种语言的语音转文本。
Meta专门为代码生成优化的Llama模型,在编程任务上表现卓越,支持多种编程语言。
微软Phi-3小模型,在3.8B参数下实现接近大模型的性能。
智源研究院开源的文本嵌入模型,支持100多种语言,在检索和语义匹配任务上表现卓越。
Mistral AI的MoE模型,在保持高效推理的同时提供接近70B模型的性能。
Meta超轻量级模型,仅1B参数但性能惊艳,可在手机等移动设备上运行。
百川智能开源模型,在中文理解和对话方面表现优秀。
上海AI实验室开发的开源大模型,在中文和英文任务上都有良好表现,特别适合学术研究和教育应用。
通义千问14B版本,在性能和资源需求间取得完美平衡,适合中等规模部署。
Mistral AI开源模型,在7B规模下性能卓越,推理速度快,适合商业应用。
Meta开源模型,性能优秀,硬件要求适中,适合本地部署和微调。广泛应用于企业场景,社区支持完善。
Mistral与NVIDIA联合开发的中等规模模型,在12B参数下实现卓越性能。
智谱AI的经典开源对话模型,在中文理解和生成方面表现稳定,是许多中文AI应用的基础模型。
百川智能的小规模模型,专为中文场景优化,在对话和文本生成方面表现良好,部署成本低。
BigCode项目的代码生成模型,在多种编程语言上训练,代码质量高。
Stability AI的图像生成模型,能够生成高质量、高分辨率的图像,支持多种艺术风格。
通义千问代码专用模型,支持92种编程语言,在代码生成和理解上表现卓越。
开源多模态视觉语言模型,在图像理解和视觉问答任务上性能优秀。
通义千问视觉语言模型,在图像理解和视觉问答任务上表现优秀。