美国1月非农就业新增17.5万人不及预期,失业率升至4.0%,市场降息预期重燃
2026-02-07美国劳工统计局2月7日公布数据显示,美国1月非农就业人口仅增加17.5万人,远低于市场预期的18.7万人及前值21.6万人。失业率意外上升至4.0%,为2022年1月以来最高水平。平均时薪环比增长0.3%,符合预期。数据公布后,市场对美联储年内降息预期显著升温,美债收益率大幅回落,美股三大指数集体高开,科技股领涨。
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美国劳工统计局2月7日公布数据显示,美国1月非农就业人口仅增加17.5万人,远低于市场预期的18.7万人及前值21.6万人。失业率意外上升至4.0%,为2022年1月以来最高水平。平均时薪环比增长0.3%,符合预期。数据公布后,市场对美联储年内降息预期显著升温,美债收益率大幅回落,美股三大指数集体高开,科技股领涨。
国家统计局2月6日发布数据显示,2026年1月份,全国居民消费价格(CPI)同比下降0.8%,降幅较上月扩大0.3个百分点,连续第四个月处于负区间。工业生产者出厂价格(PPI)同比下降2.5%,降幅与上月持平。数据反映内需不足与物价下行压力依然严峻,市场对更强力宏观政策刺激的预期升温。A股消费板块承压,但基建、家电等潜在政策受益板块获得资金关注。
英特尔在2026年2月5日于旧金山举行的年度技术峰会上,正式宣布其18A(1.8纳米等效)制程工艺取得里程碑式突破。官方数据显示,相比上一代20A工艺,18A在相同功耗下性能提升15%,或在相同性能下功耗降低30%,晶体管密度更是提升了惊人的40%。英特尔CEO帕特·基辛格现场展示了基于18A工艺的测试芯片,并宣布已与三家主要客户签订代工协议,预计2026年下半年开始风险试产。此举被视为英特尔重夺半导体制造领先地位的关键一步,直接挑战台积电的2纳米路线图。
美国劳工统计局2月6日公布数据显示,2026年1月非农就业人口仅增加12.8万人,远低于预期的19.5万人和前值(修正后)的16.5万人。失业率意外上升至4.1%,为2023年5月以来最高。平均时薪环比增长0.2%,同比增长3.9%,增速放缓。数据强化了市场对经济放缓及美联储即将降息的预期,美债收益率大跌,美股三大指数集体收高,科技股领涨。
美国劳工统计局2月6日公布数据显示,1月非农就业人口增加18.6万人,低于市场预期的20万人,前值下修至21.5万人。失业率意外升至3.8%(预期3.7%),平均时薪环比增长0.3%,符合预期。数据强化市场对美联储年内降息的预期,美债收益率应声下跌,美股三大指数集体收涨,科技股领涨。
北京时间2月6日凌晨,美联储公布2026年首次利率决议,一致同意将联邦基金利率目标区间维持在5.25%-5.50%不变,符合预期。政策声明删除了“准备在适当时进一步收紧政策”的表述,鲍威尔在新闻发布会上首次明确表示,将在3月会议上深入讨论放缓量化紧缩(QT)的步伐。决议被市场解读为鸽派,美股尾盘拉升。
北京时间2026年2月5日凌晨,SpaceX的巨型运载火箭“星舰”(Starship)在得克萨斯州博卡奇卡基地进行了第四次综合飞行测试(IFT-4),并取得了历史性成功。本次飞行中,星舰飞船不仅首次成功进入预定轨道,完成了多项在轨测试,其超重型助推器(Booster)和星舰飞船(Ship)均首次实现了受控软着陆回收。这是人类迈向完全可重复使用重型运载火箭道路上的里程碑事件。
2026年2月5日,OpenAI宣布对其文生视频模型Sora进行重大更新。新版Sora支持生成最长120秒、分辨率高达1080p的高清视频,并引入了“运动笔刷”和“分镜控制”等精细编辑工具,显著提升了视频的时序连贯性、物理真实性和用户可控性。该更新已面向部分研究者和创意工作者开放测试,预示着AI视频生成正从“玩具”走向实用工具。
2026年2月4日,Google DeepMind推出Gemini 1.5系列的新成员“Gemini 1.5 Flash Reasoning”。该模型在保持1.5 Pro强大长上下文(100万token)能力的基础上,专注于优化推理速度和降低API调用成本,号称比同类竞品快2倍,成本低50%。它采用了创新的“思维链蒸馏”技术,将复杂推理过程压缩到更小的模型中执行。该模型通过Google AI Studio和Vertex AI立即可用,旨在吸引需要高频、低成本推理的开发者,与OpenAI的GPT-4 Turbo/4.5 Turbo在应用层展开正面竞争。
英特尔在2026年2月3日的财报电话会议上宣布,其备受关注的18A(1.8纳米级)先进制程节点已提前进入量产阶段,并已获得高通和亚马逊AWS作为首批外部客户。此举标志着英特尔在“四年五个制程节点”路线图上取得关键胜利,旨在重夺半导体制造领导地位,并直接挑战台积电在先进制程代工领域的统治。
2026年2月4日,AI公司Anthropic宣布对其主力模型Claude 3.5 Sonnet进行重要升级。新版模型在多项基准测试中表现突出,尤其在数学推理(MATH基准)和代码生成(HumanEval)方面,得分分别提升了15%和12%。Anthropic强调了其在“宪法AI”安全对齐技术上的持续投入,确保能力提升的同时控制风险。升级版模型已通过API和Claude.ai网页端向所有用户免费推出,其上下文窗口保持200K tokens不变,但处理长文档的准确性有所提高。
OpenAI于2026年2月3日正式推出GPT-4.5 Turbo,这是GPT-4 Turbo的迭代升级版本。新模型在推理能力、代码生成和长上下文处理方面有显著提升,同时API调用成本降低了25%。模型支持128K上下文窗口,在数学推理基准GSM8K上达到95.1%的准确率,比GPT-4 Turbo高出3.2个百分点。OpenAI表示,此次更新旨在为开发者提供更强大且更具成本效益的工具,以推动AI应用的规模化部署。
2026年2月3日,英特尔在其俄勒冈州和亚利桑那州的晶圆厂同步宣布,其下一代18A(1.8纳米级)制程工艺已进入大规模量产阶段,比原计划提前了约一个季度。首批产品将用于英特尔下一代客户端和数据中心处理器,同时也将为其代工客户提供服务。此举标志着英特尔在“四年五个制程节点”路线图上取得关键胜利,直接挑战台积电在先进制程领域的领先地位,并可能重塑全球半导体制造格局。
2026年2月3日,OpenAI在其官方博客宣布推出GPT-4.5 Turbo的有限预览版。这是自GPT-4 Turbo发布以来的首次重大升级,核心改进包括将上下文窗口从128K大幅扩展至256K,推理速度提升约30%,并增强了代码生成与数学推理能力。该模型目前仅向部分企业客户和研究人员开放,旨在收集反馈以进行最终优化。此举被视为OpenAI在应对Anthropic、Google等竞争对手压力下的重要回应,旨在巩固其在商业和企业级AI市场的领先地位。
OpenAI于2026年2月3日正式推出GPT-4.5 Turbo,这是其旗舰模型GPT-4 Turbo的重大升级版本。新模型在复杂推理、数学和代码生成等领域的性能显著提升,同时在API调用成本上降低了30%。官方基准测试显示,其在MMLU、GSM8K和HumanEval等关键基准上分别取得了92.1%、94.3%和88.7%的得分,全面超越前代。该模型通过改进的混合专家(MoE)架构和更高效的训练数据配比,实现了性能与成本的更好平衡,现已通过API向所有开发者开放。
美国劳工统计局2月3日公布1月非农就业数据,新增就业21.5万人,远超预期的18.5万人。失业率从3.7%微升至3.8%,时薪环比增长0.3%,同比增长4.1%,增速较前值4.3%放缓。数据呈现“就业强、薪资缓”的混合信号,市场对美联储降息路径预期分歧加剧,美股三大指数震荡收跌,科技股承压,金融股相对抗跌。
2026年2月3日,Google DeepMind宣布推出AlphaFold 3.5版本,这是其革命性蛋白质结构预测模型的重大升级。新版模型在预测蛋白质与其他生物分子(如小分子配体、核酸、离子)形成的复合物结构方面取得突破,预测精度较AlphaFold 3平均提升40%。DeepMind表示,该模型已在预测药物靶点与候选化合物结合模式方面展现出巨大潜力,并已通过其AlphaFold Server向全球研究人员免费开放。此举旨在加速药物发现和基础生命科学研究。
2026年2月3日,三星电子在其官方博客及新闻发布会上宣布,已在韩国华城工厂成功试产基于全环绕栅极(GAA)技术的2纳米制程芯片。首批测试芯片为移动处理器,初步测试结果显示,与当前主流的3纳米GAA工艺相比,新制程在相同功耗下性能提升约30%,或在相同性能下功耗降低约50%。这标志着三星在先进制程竞赛中取得了关键性突破,为追赶台积电的2纳米计划注入了强心剂。
2026年2月3日,谷歌DeepMind正式发布Gemini 2.0系列模型,包含Ultra、Pro、Nano三个版本。此次升级在推理、代码生成和多模态理解方面取得显著突破,其中Gemini 2.0 Ultra在MMLU、MATH等关键基准测试中刷新记录,推理能力号称接近人类专家水平。新模型支持高达128K的上下文窗口,并显著提升了图像、视频和音频的理解与生成质量。谷歌同时宣布将Gemini 2.0 Pro通过Google AI Studio和Vertex AI向开发者全面开放。
2026年2月3日,全球晶圆代工龙头台积电在其技术论坛上正式宣布,其位于台湾新竹科学园区的Fab 20晶圆厂已开始大规模量产2纳米(N2)制程芯片。这是继2025年试产后,首次进入全面商业化生产阶段。首批客户包括苹果、英伟达和高通,预计相关终端产品将于2026年下半年面世。台积电表示,相比其3纳米工艺,2纳米在相同功耗下性能提升高达30%,或在相同性能下功耗降低40%,并首次全面应用环绕栅极晶体管(GAAFET)架构。