OpenAI推出GPT-4.5 Turbo预览版，上下文窗口扩展至1M tokens
OpenAI于2025年12月11日宣布推出GPT-4.5 Turbo的有限预览版，其最引人注目的特性是将上下文窗口从128K大幅扩展至1百万tokens。该版本在长文档理解、代码库分析和复杂多轮对话方面能力显著提升，同时推理速度加快20%，价格维持不变。目前仅向部分企业客户和研究人员开放。
🎯 核心内容
2025年12月11日，OpenAI通过其官方开发者博客和X平台宣布，推出下一代模型GPT-4.5 Turbo的有限预览访问。此次更新的核心是上下文长度（context length）的指数级增长，从GPT-4 Turbo的128K tokens跃升至1,048,576 tokens（约1M）。这意味着模型可以一次性处理相当于数百页文档、整本小说或大型代码仓库的内容。OpenAI表示，这一突破得益于在注意力机制和KV缓存管理上的根本性创新。预览版目前通过API提供，主要面向已申请并获批的特定企业和研究机构。OpenAI强调，尽管上下文极大扩展，但模型在长上下文末尾的信息检索准确率（“needle in a haystack”测试）达到了98%以上，解决了以往长上下文模型常见的“中间丢失”问题。
🔬 技术细节
GPT-4.5 Turbo采用了改进的Transformer架构，核心创新是一种名为“Hierarchical Sparse Attention”的注意力机制。该机制不再要求每个token关注所有先前的token，而是动态地构建一个层次化的注意力图谱，将长序列分割成块，并在块内和块间进行稀疏连接，从而将长序列处理的计算复杂度从O(n²)降低到接近O(n log n)。同时，模型引入了更高效的KV（Key-Value）缓存压缩算法，在GPU内存中存储的KV状态减少了约70%，这是实现1M上下文实际可用的关键。在训练数据方面，增加了大量长格式文本（如学术论文、技术手册、法律合同）和长对话数据。模型还集成了更强的代码执行和工具调用能力。
💡 关键亮点
- 百万级上下文：1M tokens的上下文窗口是当前商用模型中的最高水平，开启了处理超长文档和复杂会话的新范式。
- 性能与成本平衡：在扩展上下文的同时，推理速度比GPT-4 Turbo快20%，且API调用价格维持每1K输入tokens $0.01美元不变，体现了工程优化成果。
- 精准的长程依赖：通过新的评估基准测试，模型在长文档中定位和关联信息的能力远超前辈，实用性大增。
🌍 行业影响
GPT-4.5 Turbo的推出直接回应了市场对处理更复杂、更长篇幅任务的需求，特别是在法律文档分析、金融研究报告生成、软件项目全栈开发辅助等领域。它可能重塑RAG（检索增强生成）技术的应用方式，对于许多任务，直接将整个知识库作为上下文输入可能比外部检索更简单有效。这也给竞争对手如Anthropic（Claude 3上下文200K）、Google（Gemini 1M上下文仅限研究）带来了巨大压力，预计将引发新一轮的“上下文长度竞赛”。对于开发者而言，更长的上下文意味着可以设计出更复杂、状态保持更久的AI应用。
🔮 未来展望
OpenAI表示，将在收集足够多的预览反馈后，向所有API用户广泛推出GPT-4.5 Turbo。未来研究方向包括进一步优化超长上下文的推理效率、探索多模态输入（图像、音频）的长上下文处理，以及研究如何让模型在如此长的上下文中进行更复杂的规划和推理。业界预测，处理超长序列的能力将是通向更通用AI的关键一步。