🔥 流行数据库

掌握最流行的数据库系统,构建现代应用

📊 关系型数据库 📄 NoSQL数据库 ⚡ 内存数据库 🔍 搜索引擎

💡 数据库对比

🐬

MySQL

最流行

世界最流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用、电商平台和企业级应用。

✨ 核心特性

  • • ACID事务保证
  • • 多种存储引擎
  • • 完善的SQL支持
  • • 高性能查询

🎯 应用场景

  • • Web应用后端
  • • 电商平台
  • • 内容管理系统
  • • 金融系统

📊 技术指标

  • • 类型:关系型
  • • 许可证:GPL/商业
  • • 最新版本:8.0+
  • • 社区活跃:极高
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PostgreSQL

最先进

世界上最先进的开源关系型数据库,提供丰富的特性和强大的扩展生态系统。

✨ 核心特性

  • • 丰富的索引类型
  • • JSON/JSONB支持
  • • 窗口函数
  • • 强大扩展生态

🎯 应用场景

  • • 复杂查询应用
  • • 地理位置数据
  • • 数据分析平台
  • • 科学计算

📊 技术指标

  • • 类型:关系型
  • • 许可证:PostgreSQL
  • • 最新版本:14+
  • • 社区活跃:极高
🍃

MongoDB

NoSQL第一

最流行的NoSQL文档数据库,使用BSON格式存储数据,灵活Schema,适合敏捷开发。

✨ 核心特性

  • • 文档存储(JSON)
  • • 灵活Schema
  • • 水平扩展
  • • 副本集高可用

🎯 应用场景

  • • 移动应用后端
  • • 实时大数据
  • • IoT物联网
  • • 内容管理

📊 技术指标

  • • 类型:文档型
  • • 许可证:SSPL
  • • 最新版本:6.0+
  • • 社区活跃:极高
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Redis

高性能

最流行的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构,性能极高,适合缓存和实时场景。

✨ 核心特性

  • • 内存存储
  • • 丰富数据结构
  • • 持久化支持
  • • 发布订阅

🎯 应用场景

  • • 缓存系统
  • • 会话存储
  • • 排行榜
  • • 消息队列

📊 技术指标

  • • 类型:内存数据库
  • • 许可证:BSD
  • • 最新版本:7.0+
  • • QPS:百万级
🔍

Elasticsearch

全文搜索

强大的分布式搜索和分析引擎,提供全文搜索、实时数据分析、日志聚合等功能。

✨ 核心特性

  • • 全文搜索
  • • 分布式架构
  • • 实时分析
  • • RESTful API

🎯 应用场景

  • • 电商搜索
  • • 日志分析
  • • 监控告警
  • • 企业搜索

📊 技术指标

  • • 类型:搜索引擎
  • • 许可证:Elastic
  • • 最新版本:8.0+
  • • 支持:Lucene

🎯 如何选择合适的数据库?

🐬 选择 MySQL

✅ 适合场景:

  • • 传统Web应用
  • • 需要事务保证的系统
  • • 团队熟悉SQL
  • • 预算有限的开源项目

❌ 不适合场景:

  • • 复杂的JSON数据
  • • 地理位置查询
  • • 超大规模非关系数据

🐘 选择 PostgreSQL

✅ 适合场景:

  • • 复杂的查询需求
  • • 地理位置应用(PostGIS)
  • • JSON数据处理
  • • 科学和学术研究

❌ 不适合场景:

  • • 简单的CRUD操作
  • • 不需要高级特性
  • • 微软技术栈(推荐SQL Server)

🍃 选择 MongoDB

✅ 适合场景:

  • • Schema快速变化
  • • 非结构化数据
  • • 敏捷开发
  • • 移动应用后端

❌ 不适合场景:

  • • 复杂的JOIN操作
  • • 强一致性要求
  • • 关系型数据为主

🔴 选择 Redis

✅ 适合场景:

  • • 缓存加速
  • • 会话存储
  • • 实时排行榜
  • • 消息队列

❌ 不适合场景:

  • • 大规模持久化存储
  • • 复杂的业务数据
  • • 关系型查询

🔍 选择 Elasticsearch

✅ 适合场景:

  • • 全文搜索
  • • 日志分析
  • • 实时监控
  • • 电商检索

❌ 不适合场景:

  • • 简单的键值存储
  • • 强事务需求
  • • 关系型查询

🔄 组合使用策略

缓存架构

MySQL/PostgreSQL + Redis

主数据库负责持久化,Redis负责缓存加速

搜索架构

MySQL + Elasticsearch

MySQL存储,Elasticsearch提供搜索

全栈架构

MySQL + MongoDB + Redis + ES

不同场景使用不同数据库,组合使用

📚 推荐学习路径

👶

初级

  • 学习SQL基础语法
  • 掌握MySQL基础操作
  • 了解Redis作为缓存
  • 完成简单CRUD项目
🚀

中级

  • 学习PostgreSQL高级特性
  • 掌握MongoDB文档操作
  • 实现分布式缓存
  • 学习索引优化
🌟

高级

  • 掌握主从复制
  • 实现分片架构
  • 使用Elasticsearch搜索
  • 设计混合架构
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